持ち運びを考えると家でもメインマシンとしてノートPCを使っている人が多いと思います．でも画面があんまり大きくありませんね．そこで，特にプログラミングをするときには、外付けのモニターを付けることを強くお勧めします．そうすれば，自分の目の前の画面（ノートPCのモニタ？）いっぱいに自分がコーディングをするRStudioを立ち上げ，もう一つの画面には，このウェブページ（とくに各章で日本語のコメントが入っているhtmlファイル）を表示し，いちいちマウスで重なり合うウィンドウを切り替えなくても，ストレスフリーで勉強したりデータ分析したりできるはずです．デスクトップPCを使っていて、出力の関係でモニターを一つしかつなげない場合は，これでもかというくらい横長のモニタを使うといいでしょう．
Windows11は頻繁に更新を繰り返していて，どんなメールアドレスとも紐づかないアカウントを作るのはますます難しくなっているようです．２章のBOX1の方法はうまくいかなくなるでしょう．本当はメールアドレスやWindowsアカウントと紐づいたユーザーアカウントでPCを常時使うのは常に監視されているようで気持ち悪いのですが…
大変恥ずかしいことに[6.4.2 植物プランクトン種数の月間比較]に致命的なミスがあります．
書籍中の以下に示した6.4.2の最終段落において，「水準内」と「水準間」があべこべです.
Sum Sq は注目している因子については「水準内バラつきの総和（＝水準内平方和）」であり，残差（Residuals）については水準間平方和です．Mean Sq はデータあたりのバラつきの大きさを表し平方和を自由度で割ったもの，すなわち（不偏）分散です．F value は上で述べたF値そのものであり，水準内分散÷水準間分散で計算されたものです．
1) Sum Sq は正しくは「水準間ばらつきの総和（＝水準間平方和）」です．
2) 残差（Resiquals） は正しくは「水準内平方和」です．
3) 「水準内分散÷水準間分散」は正しくは「水準間分散÷水準内分散」です．
第６章の該当部分にも注意書きを追加しました．
本書は生物統計学の手法の詳細自体については詳しく解説していません．分散分析（要因の平方和（＝水準間平方和）、残差＝誤差の平方和（＝水準内平方和））について正確な知識を得るためには、数式をきっちり使って全分散を分解している解説を読むことが必要でしょう．たとえば、小野 滋さんの「読めば必ずわかる分散分析の基礎」がおすすめです.
cat()関数を使うと文字列や数値をコンソール上に表示できます．たとえば、chapter04_4-2.Rの７行目には、以下のコードがあります．
ここで”\n”は改行を指定するための仕組みなのですが，OSの言語やRStudioの標準言語・バージョンなどによって、円マークが使われる場合(“￥n”)とバックスラッシュが使われる場合(“\n”)がありますが全く同じ意味となります．
以下のように誤字・脱字があります．順次追加します．
・７５ページ中ごろ：「データが正しく読み込まれいることがわかりますね．」→「データが正しく読み込まれていることがわかりますね．」